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2015年歲末,《瞭望》新聞周刊記者高度聚焦國內大數據發展,對時下大數據產業最炙手可熱的領軍人物、金電聯行董事長兼總裁范曉忻進行了獨家專訪,深度剖析、預判大數據產業建設的未來發展,并在2016年第1期(總第1661期)開年封面予以強勢推介,在財經專欄刊發深度解讀文章,全文如下。
金電聯行董事長范曉忻署名文章發表于《瞭望》2016年第一期
“目前的大數據行業,實際應用比較少,大家還處在‘談’的階段,”中國中小企業協會副會長、金電聯行(北京)信息技術有限公司董事長范曉忻告訴《瞭望》新聞周刊記者,大數據產業發展面臨著數據源不足、數據處理能力有限等難題,未來要預防數據“孤島”的出現。
大數據助推經濟和管理轉型升級
自2007年帶領金電聯行建模分析數據,從8年前埋頭苦干到如今成為大數據行業領軍者,范曉忻認為,大數據不僅會推動經濟轉型升級,而且將改變企業和政府的管理模式。
可以看見的是,貴州啟動建設國家大數據綜合試驗區、云南發展大數據助推“云上云”計劃、重慶建設仙桃大數據產業園……這些中西部地區面向全國乃至全球的數據,將大數據建設成一個新的產業。
一方面,中西部等地傳統產業密度有限,而數據的聯通、傳遞沒有地理屬性,無地理環境的約束,也無交通運輸成本;另一方面,當地氣候條件較好,水電多且成本低,大數據產業的建設能夠充分利用并整合當地資源。
同樣是利用大數據推動經濟發展轉型,東部地區傳統產業體量大,但產業目前面臨很多不確定性,地方將大數據和傳統產業進行結合,利用大數據的分析,推動傳統產業轉型升級。
那么,大數據如何改變政府和企業的管理模式?
范曉忻舉例說明,金電聯行通過大數據技術,對企業分層分級,“哪些企業蒸蒸日上,哪些企業江河日下,哪些企業需要孵化,將相關情況反饋給銀行和政府,為銀行放貸和政府管理提供參考”,與此前的人為篩選相比,數據相對客觀、真實,對降低金融風險、協助政府科學治理有正面作用。
大數據產業建設離不開三個環節
事實上,不管是利用大數據增加經濟活力還是運用大數據征信完善社會信用體系,大數據要發揮作用都離不開產業建設。在范曉忻看來,產業建設至少包括三大環節。
第一,數據的開放與挖掘,這是大數據產業發展的基礎。“中國很多數據,并不比歐美差。”范曉忻說,國內數據已有很多積累,以稅務數據為例,國內金稅工程發展多年,中國稅務數據結構性和完整性非常好。此外,因阿里等電商企業蓬勃發展,中國的交易數據也大量存在。數據開放是數據挖掘和整理的前提。
第二,數據的應用。范曉忻認為,真正有價值的數據應用,不僅僅是了解一天的銷售額或者十字路口通過的車輛數,而是通過整合數據了解商品銷售變化、挖掘交易之間的相關性、利用數據優化道路系統。
第三,大數據的評估與交易。金電聯行正與多地政府合作推動大數據標準化建設。范曉忻告訴記者,不少地方在建設大數據交易平臺,然而,何類數據有價值,何類數據價值更高,都需要標準和評估,統一、科學的標準體系是實現數據共享和交易的前提。
大數據產業建設的三大難題
根據貴陽大數據交易所發布的《2015年中國大數據交易白皮書》顯示,2014年中國大數據市場規模達到767億元,同比增長27.83%。預計到2020年,中國大數據產業市場規模將達到8228.81億元。
值得注意的是,大數據產業建設要挖掘這巨大的市場潛力、把握難得的發展機遇,繞不過三大難題。
首先,數據源的難題。
從最初利用大數據技術幫助中小企業信用融資,擴展到貸中和貸后幫銀行計算貸后風險、幫政府監管金融風險等領域,范曉忻明顯感覺,一些做大數據的企業缺乏數據源,創新企業近幾年的數據采集變得更加困難。
為何如此?大數據的價值已被大眾認識,在大數據評估體系尚未建成的背景下,部分企業不愿將數據與人分享,更愿將數據留為己有;同時,政府的數據還未充分開放。
此外,大數據產業建設需要警惕“重應用輕數據”的風氣,大家都傾向于做應用,但技術數據的整合也很關鍵,不可“閉門造車”。
其次,因算法、建模等因素導致的應用難題。
一方面,一些企業有數據卻無算法,不知如何處理在手的數據。另一方面,大數據算法模型往往容易出現“盲人摸象”的問題。“產生以偏概全的問題,或是由于不能夠以全視野來看待整體,或是數據密度和樣本數量不夠造成的結果。”范曉忻分享著深耕大數據行業多年的心得,建模一定要嚴謹,大數據的成果要被檢驗后才能確定是科學的。
這意味著,大數據不可能一天建成,不僅需要付出大量勞動,而且風險很大,需要兩輪驗證——自身試錯和實踐驗證。
最后,數據“孤島”的難題。
“銀行之間愿意數據共享嗎?BAT之間的數據又如何打通?”在范曉忻看來,企業正在營造一個又一個的數據“孤島”。而且,與政府數據的公有屬性不同,商業數據屬于私有屬性,商業數據的獲取也對政府管理提出了新的挑戰。數據“孤島”是大數據產業未來發展的瓶頸,也是亟待解決的難題。

金電聯行董事長范曉忻署名文章發表在《瞭望》2016年首期第50頁
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