生物識別技術(shù)應(yīng)用于金融支付
發(fā)布日期：2014-12-20 來源：人民日報
最近，上海一商家推出了臉譜支付系統(tǒng)，通過對人臉的掃描確定支付人，從而劃走其賬戶資金完成支付。其實，人臉支付不是頭一回聽聞，指紋、掌紋、筆跡、聲音、人臉……這些人體生物特征作為密碼，“隨身攜帶”更便捷，“量身定制”更唯一。然而，也正是因為它的唯一性，讓很多人憂心：身體密碼如果被盜取復(fù)制或者需要更換時怎么辦，“身體支付”相對于傳統(tǒng)支付是否更安全?
人臉識別精度有多高
換個發(fā)型、戴了眼鏡，高質(zhì)量設(shè)備照樣能認(rèn)出你
戴上眼鏡、變了發(fā)型，機器還能不能識別出你的臉?最新推出的人臉支付系統(tǒng)，為了增強識別精度，除了掃描人臉之外還需要支付者“按個手印”，通過指紋數(shù)據(jù)比對配合，才能最終完成支付確認(rèn)。
“目前，在受控場景一對一的人臉識別身份認(rèn)證準(zhǔn)確率可以超過99%。”中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室研究員孫哲南介紹，人臉和指紋識別技術(shù)已經(jīng)有50年的發(fā)展歷史，積累了比較成熟的技術(shù)體系，即使戴眼鏡換發(fā)型，也基本都能識別出來。
“同樣，在受控條件下，指紋、人臉、虹膜等主流生物特征模態(tài)識別精度和速度都能滿足金融支付應(yīng)用。”孫哲南詳細(xì)解釋了受控條件這個高精度識別的前提，“主要是指設(shè)備、用戶和環(huán)境等因素都有利于識別的情況，例如高質(zhì)量的圖像采集裝置、用戶配合、光照均勻等。”
“這也是為什么人臉和指紋識別技術(shù)很早以前就在強制性較高的公安領(lǐng)域應(yīng)用，卻還沒在金融支付領(lǐng)域普及的原因。”支付寶安全技術(shù)資深總監(jiān)曹愷表示，金融過程尤其是消費支付過程時間很短，并且用戶一般是遠(yuǎn)程支付而不是面對面配合，這就對識別技術(shù)的準(zhǔn)確性、可靠性包括用戶體驗提出了更高的要求。
如今，人臉支付等利用生物識別技術(shù)付款的方式越來越具備普及的基礎(chǔ)。近幾年生物識別技術(shù)在采集設(shè)備和識別方法上都有重要突破。“例如深度機器學(xué)習(xí)方法使人臉識別精度大幅提升，近期測試結(jié)果表明通過大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練后在限定圖像測試庫上電腦的人臉比對精度超過人腦。”孫哲南說。同時，傳感器等采集設(shè)備的發(fā)展和普及也讓人臉識別技術(shù)越來越接近日常使用。目前國際上已經(jīng)有一些銀行認(rèn)可指紋、虹膜、靜脈作為身份標(biāo)識開展銀行業(yè)務(wù)。
假臉騙得了計算機嗎
通過多攝像頭和動作檢測等手段，可抵御攻擊，但沒有絕對的安全
不久前，德國的一個實驗室證明可以用假指紋解鎖蘋果公司的iPhone6手機，從而獲得包括支付在內(nèi)的各種應(yīng)用通行證。類似經(jīng)驗恐怕普通人也曾有過，買一個指紋貼，復(fù)制上別人指紋貼在自己手指上，就能幫遲到的同事“作弊”代打卡了。
同樣，如果利用你的頭像照片或是視頻，是否也能騙過機器“登堂入室”?這些都是生物識別系統(tǒng)前端采集環(huán)節(jié)最常見的攻擊。孫哲南認(rèn)為，目前還沒有比較低成本、高可靠的指紋和人臉防偽手段，因此安全風(fēng)險較高。但這并不意味著技術(shù)上沒有辦法，如果提高技術(shù)成本，有效的防攻擊手段并不少。
比如傳統(tǒng)的刮擦式指紋傳感設(shè)備抗攻擊能力比較弱，但是新的電容式傳感器已經(jīng)能夠很好地監(jiān)測真皮層的紋路來獲取指紋，通過只復(fù)制了表面的指紋貼很難攻擊成功。比如通過多個攝像頭可以檢測人臉是否為三維立體，從而有效防止二維的照片和視頻攻擊，或者在識別用戶的過程中讓用戶隨機做一些動作，提前準(zhǔn)備好的假體視頻很難應(yīng)付這種動態(tài)檢測。
“攻防的過程可以說是魔高一尺、道高一丈，沒有絕對的安全，但防攻擊手段的提升能拉高攻擊的門檻，當(dāng)攻擊成本高于收益，就意味著攻擊沒有了價值。”曹愷說，不久前支付寶在其安全開放日發(fā)布了人臉等生物識別支付技術(shù)，“這些技術(shù)在實驗室內(nèi)測中已經(jīng)得到了不錯的結(jié)果。”
身體密碼被盜怎么辦
將人臉圖像數(shù)據(jù)與動態(tài)參數(shù)綁定，如被竊只需掛失動態(tài)參數(shù)
如果將人臉作為支付密碼，在支付過程中人臉數(shù)據(jù)被黑客截走，難道需要“掛失”現(xiàn)在的模樣，換一張臉才行嗎?這當(dāng)然只是個可怕的想象。在支付以及密碼數(shù)據(jù)接收的這一中間和終端環(huán)節(jié)中，專家通過對生物模板的脫敏和加密保護(hù)來實現(xiàn)用戶生物特征的保護(hù)。
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